在切换过程中易出现稳定断层。
比如从“走”切换到“跑”时,若步频提升过慢,会导致重心滞后倾倒。
“哮天犬”机器狗究竟是怎么做到如此平稳,算力还如此精准?
还有……面对复杂的动作,复杂的道路。
‘哮天犬’是如何‘感知’并‘应对’未知环境”的?
要知道,生物能通过视觉、触觉快速识别路面。
比如泥泞、台阶、斜坡,并调整运动策略。
然后踩稳坚硬地面、避开积水。
而足式机器人需突破“环境感知、决策、执行”的闭环瓶颈。
尤其是在无预设地图、非结构化地形,比如野外丛林、废墟中。
应该如何解决?
谭教授惊叹:“研制‘哮天犬’这个人简直就是个天才啊!”
居然克服了最难的核心难点。
要知道,视觉感知所需要的摄像头、激光雷达等。
会容易受强光、烟雾遮挡等环境干扰。
而无法精准识别路面硬度。
再者触觉感知需承受冲击,且难以区分“路面凸起”与“障碍物”。
即使感知到地形信息,机器人需在极短时间内决定“是否调整步长、是否抬腿避开障碍、是否切换步态”。
若决策过慢,会导致“已经踩向障碍才开始调整”。
若决策错误,则会直接失衡。
然而“哮天犬”却能完美的避开这些雷点。
精准的走出“舞姿”。
太厉害了。
之前,谭教授他们就推演过:四足机器人在爬楼梯时,需同时满足“足端精准落在台阶边缘”、“身体姿态前倾角度匹配台阶坡度”、“双腿力矩协同”。
任一环节失误都会导致失败。
但‘哮天犬’刚刚跟着张扬的时候,正常得跟动物狗一样。